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    卡推推讯:5G顾名思义,即第五代移动通信技术,具有高速率、宽带宽、低时延等特征,能够满足未来VR/AR、智能制造、自动驾驶等多种用户和行业的应用需求。5G技术的不断完善离我们的生活越来越近,改变也在潜移默化中进行。但是5G的出现为什么人们提及最多是“万物互联”呢?

    
5G迈向商用化,为何人们总提“万物互联”

       数字生活 智能方便

  冰箱里的面包快吃完了,花该浇水了,皮鞋脏了该擦了……在5G时代,这些信息将由物品自己“告诉”主人。如果说4G时代的上网主体是人,5G时代的主体将是物。我们周围的所有物品,包括花盆、门窗和皮鞋、腰带等很可能都会联网。万物互联后,在云端对这些物品进行智能控制,将给我们的生产生活方式带来巨大变化。

  工业富联5G研究所所长罗维表示,在网速增长几十上百倍的条件下,高清视频、AR(增强现实)、VR(虚拟现实)等技术的潜力,将在5G时代得到真正的释放。“未来,我们将挣脱网线的束缚,更便捷地实现万物互联,你我的生活方式也将迎来极大改变。”

  想出门逛个街,去网红店打个卡?智慧街区来帮忙。5G和云计算等技术联合,通过5G+AR导览的形式,可以在商业街多个关键位置加入AR区域旅游攻略,构成旅游攻略路线图,基于年轻群体打卡定位的游玩风潮,将百年老店、主推店铺等多样的体验形式串联其中,构成步行街购物游玩主题。

  不仅如此,5G还将颠覆传统教育方式。未来,人们可以随时随地进行视频学习,使学习不再需要以教室为基础,教育资源的界限将被打破。

  利用5G、物联网等技术,未来整个城市都能建设成智慧城市。通过打造统一的5G智慧平台,推动本地多个传统领域的提档升级。其中掌上智慧政务将有助于提高政府办公、监管、服务、决策的智能化水平,更好地为人们提供方便、个性化的服务。

  上海诺基亚贝尔客户运营首席技术官常疆说,5G将赋能各行业数字化转型,打造全连接的数字生活和经济发展,惠及我们生活的方方面面。

  社会发展会变成啥样?

  远程控制 资源共享

  4G时代,远程手术几乎不可能实现。因为远程手术包含手术室和远程控制的医生两端,如果手术室里的病人突然大出血,信号过了好几秒才传到医生那儿,医生再发出操作止血钳的指令,等指令再传回手术室又过了几秒,病人很可能因为失血过多发生危险。5G的极低时延则为远程手术提供了基础。

  未来,只要有5G信号,即便在偏远农村,也可以享受到大医院的诊疗服务。简单地说,病人上了救护车,急救人员马上就可以得到远端专家的指导,相当于到了急救中心。

  “5G网络大带宽、低时延、大连接的技术特点,让高质量的远程医疗成为现实。”华南理工大学电子与信息学院院长薛泉表示,5G网络的延时仅为毫秒级,可真正实现实时、在线的远程手术。“这在过去的网络条件下,是不可能的事情。”

  无线输液也将是5G时代的一个变化。无线输液可以由无线警报器通过传感器获得病人输液的进度,在输液快结束时自动报警呼叫护士,病人不用时刻紧盯输液瓶,也不需要人工呼叫。除此之外,系统还可以对输液的进度、速度进行实时监控,输液速度等过程可以更加标准化,一个病区的输液情况如何,护士在一块显示屏中就一目了然。

  驾驶员坐在办公楼里的室内驾驶舱里,通过5G网络远程操控3公里外装有6个摄像头的东风试验样车。这6个摄像头对应室内驾驶台上的六块高清LED显示屏,画面高清,视线无死角。松手刹、踩油门、打方向……驾驶员在完成这些指令的同时,远在3公里外的无人驾驶汽车也同步完成了起步、加速、转向等动作。

  去年9月20日,中国移动湖北公司与东风汽车集团技术中心签署技术协议,正式成立5G车联网联创开放实验室,这正是在实验室里发生的一幕。

  湖北移动公司计划部5G项目专家桂鹍鹏介绍,未来可以实现车与车、车与路之间的实时信息交互,传输彼此的位置、速度、行驶路径,避免交通拥堵。通过5G+AR无缝导航,室外可以将实际路况和导航信息实时高速地无缝融合在一起并呈现在汽车前挡风玻璃上,驾驶员可以获得更好的导航服务体验。

  在工业互联网与智能制造方面,5G技术已经成为支撑智能制造转型的关键使能技术,将分布广泛零散的人、机器和设备全部连接起来,对于推动智能制造的深化转型有着积极的意义。

  “5G能把人和人、人和物、物和物有机地联系起来,让万物互联成为可能,实现信息交互、资源共享。”薛泉认为,汽车自动驾驶、AR或VR,以及智慧城市、智慧工厂等应用,都将因5G超强的连接和传输能力而更智能。

        5G技术的推广和应用,也将推动云计算、人工智能、大数据技术的进一步发展。可以说5G并不只是网速的提升,而是让万物互联成为可能。多种应用场景并结合云端和人工智能等技术,让人们能够进入一个万物互联的智能社会。5G能够加速物联网在全行业的普及,而沉浸式AR/VR体验、智慧生活、无人驾驶汽车等场景无疑将会是5G时代最大应用场景。

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